[조직소개]
LINE은 약 2억 명의 사용자들에게 최상의 서비스 안전성을 제공하기 위해 끊임없이 연구하고 노력합니다.
Aegis 팀은 LINE 메신저에서 활동하는 스패머와 어뷰저로부터 사용자를 보호하기 위해 실시간 데이터 분석 시스템을 개발 및 운영하고 있습니다.
이는 지혜의 여신 "아테나"의 방패에서 영감을 받은 시스템으로, 이상 사용 패턴을 탐지하여 사용자들의 안전을 지키는 것을 목표로 하고 있습니다.
데이터 분석가, 정책 전문가, 엔지니어, 프로그램 매니저 등 다양한 팀과 협력하여 스팸, 사기, 계정 도용과 같은 악용 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
이러한 여정에 함께할 Data Scientist 모시고자 합니다.

[담당업무]
- LINE 메시징 서비스의 스팸·어뷰징 탐지 및 대응
· 데이터 분석을 통한 어뷰징 패턴 탐지 및 탐지에 유용한 feature 발굴
· 어뷰징 탐지를 위한 알고리즘 개발 / ML 모델링
· 개발한 탐지 로직·모델을 분석 시스템에 반영하고, 탐지 성능과 오탐(false positive)을 지속적으로 모니터링·개선
· 분석 결과를 바탕으로 어뷰저 탐지·제재 정책(rule) 설계에 기여

- 어뷰징 현황 파악 및 공유
· 어뷰징 대응 관점에서 LINE 메시징 서비스의 개선 방향 제안
· 스팸·어뷰징 현황 파악을 위한 대시보드·리포트 생성 및 관리

[자격요건]
- 통계학 전공 또는 이에 준하는 경력을 보유하신 분
- 1년 이상의 데이터 분석 실무 경력이 있으신 분
- 복잡한 원천 데이터로부터의 데이터 정제 작업을 직접 해보신 경험이 있으신 분
- 머신러닝 알고리즘을 사용하여 예측 모델을 개발하고 평가한 경험이 있는 분
- 데이터 분석을 통해 얻은 통찰을 문서로 잘 정리하실 수 있는 분
- Python/Pandas/Jupyter를 통한 데이터 분석에 능숙하신 분
- Git, SQL 을 능숙하게 사용하시는 분
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분

[우대사항]
- 부정 사용자 분석 경험이 있으신 분
- 이상탐지(anomaly detection) 또는 대규모 로그·행동 데이터 분석 경험이 있으신 분
- Hive나 Spark을 사용한 경험이 있으신 분
- 외국어로 업무 진행이 가능하신 분(영어, 일본어 중 1개 이상)
- 최신 데이터 분석/가시화 트렌드를 알고 계시는 분
- 시스템 또는 제품의 지속적인 개선과 운영을 위해 개발 팀과 짧은 주기로 긴밀하게 협력한 경험이 있는 분

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