1) 로보틱스 운영 플랫폼 설계·개발 (Web/Desktop + Backend)

1. 다중 기체/장비를 제어·모니터링하는 운영 애플리케이션(UI 및 서비스) 설계 및 구현
2. 미션/시나리오 구성, 실행 상태 모니터링, 로그/알림, 운영 워크플로우를 담는 제품 기능 개발
3. (필요 시) 데스크톱 클라이언트 또는 현장용 UI(예: Qt 기반) 개발/연동

2) 실시간 통신 레이어 & 링크 관리

• 드론/로버/엣지 디바이스와 서버 간 실시간 텔레메트리/명령 uplink 경로 설계
• WebSockets, pub/sub, 스트리밍 프로토콜 등 기반의 실시간 데이터 파이프라인 구축
• 링크 상태 관리(재시도/복구), failsafe 로직, 네트워크 품질 변화에 대응하는 통신 안정화

            (우대) MAVLink, Ardupilot/PX4, 로보틱스 백엔드 프로토콜 연동 경험

3) 비디오/데이터 링크 및 스트리밍 최적화 (정찰/감시 등)

1. RTSP/RTMP 등 스트리밍 파이프라인 설계 및 운영 환경 최적화
2. 지연(latency), 대역폭(bandwidth), 신뢰성(reliability)을 고려한 전송 전략 개선
3. 현장 네트워크 환경(불안정한 LTE/5G/메시망 등)에서의 튜닝 및 문제 해결

4) 데이터/스토리지/백엔드 인프라 (Telemetry · Mission · Production)

1. 텔레메트리/로그/이벤트/비디오 메타데이터 수집 및 저장 구조 설계
2. 미션/시나리오 정의, 실행 결과, 재현 가능한 운영 히스토리 저장 및 조회 API 개발
3. 생산라인/운영 데이터(사이클 타임, 에러, 센서 데이터) 수집·가시화 파이프라인 구축
4. 관계형/시계열 DB 설계 및 운영(PostgreSQL, Timescale, Influx 등)

5) 내부 도구 및 웹 UI 구축 (대시보드 · 설정 · 라벨링)

1. 미션/시나리오 구성 UI, 운영 대시보드(텔레메트리/로그/생산 지표) 개발
2. 데이터 분석/품질 점검을 위한 내부 툴 및 워크플로우 자동화
3. LLM/데이터 팀과 협업하여 시나리오·미션 데이터 라벨링/검수 도구 제공

6) 보안/권한/네트워크 보안 체계 구현

• 인증/인가(AuthN/Z), 권한/역할 기반 접근제어, 감사 로그 등 보안 베스트 프랙티스 적용
• 전송/저장 암호화, 시크릿 관리, secure API 설계 및 secure coding 적용
• 현장 장비와 플랫폼 간 보안 네트워킹 구성: 터널링(FRP 등), reverse SSH, VPN 등

7) 협업 및 인터페이스 정의

1. 로보틱스 엔지니어와 API/메시지 스키마/운영 시나리오를 함께 정의
2. LLM 엔지니어와 미션 플래너/자동화 기능을 플랫폼에 통합

Eng Ver


1)Design & Build the Robotics Operations Platform (Web/Desktop + Backend)

• Design and implement an operations application (UI and services) for controlling and monitoring multiple vehicles/devices.
• Build product features for mission/scenario configuration, execution monitoring, logs/alerts, and operational workflows.
• When needed, develop or integrate desktop/field UIs (e.g., Qt-based clients

2)Real-time Communication Layer & Link Management

• Design real-time telemetry and command uplink paths between drones/rovers/edge devices and backend services.
• Build real-time data pipelines using WebSockets, pub/sub, and streaming protocols.
• Improve robustness under real-world conditions: link state management (retry/reconnect), failsafe logic, and resilience to fluctuating network quality.
• (Preferred) Experience integrating MAVLink, Ardupilot/PX4, or robotics backend protocols.

3)Video/Data Link and Streaming Optimization (Recon/Surveillance)

• Design and operate streaming pipelines (RTSP/RTMP, etc.) and optimize them for field deployment.
• Improve latency, bandwidth usage, and reliability through transport and system-level tuning.
• Troubleshoot and tune performance in unstable networks (LTE/5G/mesh, etc.).

4)Data/Storage/Backend Infrastructure (Telemetry · Missions · Production)

• Design data collection and storage for telemetry, logs, events, and video metadata.Build APIs and storage for mission/scenario definitions, execution results, and reproducible operational history.
• Build pipelines for production/operations data (cycle times, errors, sensor signals) and enable analytics/visibility.
• Design and operate relational and/or time-series databases (PostgreSQL, Timescale, Influx, etc.).

5)Internal Tools & Web UIs (Dashboards · Configuration · Labeling)

• Develop mission/scenario configuration UIs and dashboards for telemetry, logs, and production metrics.
• Build internal tools and automation for data analysis and quality checks.
• Partner with LLM/data teams to deliver labeling and review tools for scenario/mission data.

6)Security, Access Control, and Secure Networking

• Implement security best practices: authentication/authorization (RBAC), audit logging, and secure API design.
• Apply encryption in transit/at rest, secrets management, and secure coding practices.
• Build secure connectivity between field devices and the platform: tunneling (e.g., FRP), reverse SSH, VPN, etc.

7) Cross-functional Collaboration & Interface Definition

• Work with robotics engineers to define APIs, message schemas, and operational scenarios.
• Collaborate with LLM engineers to integrate mission planning/automation into the platform.

• 5년 이상 프로덕션 시스템을 출시·운영한 Full-Stack 또는 Backend 중심 엔지니어 경험
• 백엔드(예: Python/FastAPI, Go, Node 등) 역량 + 최소 1개 이상의 현대적인 프론트엔드 프레임워크(React/Vue 등) 경험
• DB 설계 및 운영 경험(관계형 및/또는 시계열: PostgreSQL/Timescale/Influx 등)
• 실시간 시스템 이해 및 구현 경험(WebSockets, streaming protocols, pub/sub 등)
• 소프트웨어 보안 기본기: 인증/인가, 시크릿 관리, 암호화(in transit/at rest), 감사 로그, 보안 코딩
• 네트워크 프로토콜 및 보안 구성 경험(터널링/역방향 연결/VPN 등)
• UI/UX에 대한 감각 및 협업 경험 (Qt 경험은 우대)

Eng Ver

• 5+ years shipping and operating production systems as a full-stack engineer or backend-focused engineer.
• Strong backend experience (e.g., Python/FastAPI, Go, Node) plus at least one modern front-end framework (React/Vue, etc.).
• Experience designing and operating databases (relational and/or time-series: PostgreSQL/Timescale/Influx, etc.).
• Familiarity with real-time systems (WebSockets, streaming protocols, pub/sub).
• Solid understanding of software security: authN/Z, secrets management, encryption (in transit/at rest), audit logging, and secure coding.Good UI/UX collaboration skills; Qt familiarity is a plus.
• Strong understanding of networking protocols and secure connectivity (tunneling, reverse connections, VPN).