[담당업무]

- RAG, Tool Calling, Multi-Agent 기반 LLM에이전트 및 복합 워크플로우 자동화 개발
- Prompt Caching, Context 최적화를 통한 추론 속도 개선 및 서비스 비용 절감
- vLLM 등 고성능 추론 엔진 기반 AI 서빙 파이프라인 구축·운영
- Continuous Batching, PagedAttention, Quantization 등을 활용한 GPU 자원 최적화 및 추론 성능 개선
- 시계열·예측 모델 및 도메인 특화 NLP·임베딩 모델 설계·학습, Feature Engineering을 통한 모델 성능 개선
- 오픈소스·커스텀 LLM 및 SLM의 성능·비용·속도평가를 통한 서비스 적합 모델 선정
- 모델 업데이트에 따른 회귀 검증 및 벤치마크 테스트 자동화, 모델 평가 체계 구축

[필수요건]

- Python 및 PyTorch, Hugging Face Transformers 기반 AI 개발 실무 경험
- LLM 기반 AI 서비스 또는 AI Agent (RAG, Tool Calling 등) 구축 경험
- Pandas, NumPy, SQL 기반 데이터 분석, Feature Engineering 및 전처리 역량
- Linux 환경 및 Docker 기반 컨테이너 개발·운영 경험

[우대요건]

- LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI 등 Agent Framework 경험
- Vector DB(Milvus, FAISS, Pinecone 등) 활용 경험
- RAG 시스템 구축 경험
- Git 기반 협업 경험 및 코드 관리 경험
- 컴퓨터공학, AI, 통계학 또는 관련 전공 석사 이상 우대
- 금융권/핀테크 관련 AI 프로젝트 구축 및 서비스 적용 경험자 우대
- 영어 기술 문서 이해 및 커뮤니케이션 능력 보유자 우대