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신약개발 AI/ML 개발 및 LLM/Agent 개발 융합 경험자 채용 안내

서울 바이오,의약,제약 2026.09.24 ~ 채용시

Tasks

신약개발 AI/ML 개발 및 LLM/Agent 개발 융합 경험자 채용 안내
 
문의 사항 있으시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.
 
 
* 포지션 : 신약개발 AI/ML 개발 및 LLM/Agent 개발 융합 Engineer
 
* 포지션 개요
LLM/Multi-Agent 기술을 신약개발 AI와 결합하여, 신약 후보물질 발굴 및 최적화 과정을 자동화하는
Senior급 AI Research/Development Engineer를 모시고자 합니다.
 
* 주요업무
- LLM-based Multi-Agent AI Systems 구축
- Drug Discovery AI Models for Lead Optimization
- DMTA(Design-Make-Test-Analyze)를 신약개발 프로세스에 연결
- 각 분야 전문가들과 협업하여 연구 결과·AI 모델·AI Agent Workflow를
  실제 신약개발 프로젝트에 적용
 
* 자격
- AI/ML 개발 경력 + 신약개발/화학/바이오 데이터 경험자
- Drug Discovery AI 경력 + LLM/Agent 개발 경험자
- LLM/Multi-Agent 기술을 신약개발 AI와 융합 경험자
- 실제 Drug Discovery 적용 경험자 및 유관 경력 8년~15년
 
 
 
 

Requirements

신약개발 AI/ML 개발 및 LLM/Agent 개발 융합 경험자 채용 안내
 
문의 사항 있으시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.
 
 
* 포지션 : 신약개발 AI/ML 개발 및 LLM/Agent 개발 융합 Engineer
 
* 포지션 개요
LLM/Multi-Agent 기술을 신약개발 AI와 결합하여, 신약 후보물질 발굴 및 최적화 과정을 자동화하는
Senior급 AI Research/Development Engineer를 모시고자 합니다.
 
* 주요업무
- LLM-based Multi-Agent AI Systems 구축
- Drug Discovery AI Models for Lead Optimization
- DMTA(Design-Make-Test-Analyze)를 신약개발 프로세스에 연결
- 각 분야 전문가들과 협업하여 연구 결과·AI 모델·AI Agent Workflow를
  실제 신약개발 프로젝트에 적용
 
* 자격
- AI/ML 개발 경력 + 신약개발/화학/바이오 데이터 경험자
- Drug Discovery AI 경력 + LLM/Agent 개발 경험자
- LLM/Multi-Agent 기술을 신약개발 AI와 융합 경험자
- 실제 Drug Discovery 적용 경험자 및 유관 경력 8년~15년
 
 
 
 
* JN파트너즈 / JNPartners
* 홈페이지 : http://jnpartners.alltheway.kr/
* 010-3977-0050/ 070-7763-1840
* simon@jnpartners.kr
* 컨설턴트 한석중_이사 / SimonHan_Director

Information

경력여부
경력
고용형태
정규직
급여사항
면접 후 협의

Apply

전형방법

1차 서류전형
2차 면접전형

제출서류

한글이력서, 영문이력서(각종 증빙서류는 서류전형합격자에 한해 추후제출)

접수방법
채용담당
한석중 이사 / +82-10-3977-0050 / 이메일 복사

The Others

면접은 서류전형 합격자에 개별통지 합니다.
국가보훈대상자와 신체장애자는 관련서류 제출시 관계법에 따라 우대함.
모든 서류는 반드시 MS Word로 작성하기 바랍니다.
제출하신 서류는 일체 반환하지 않습니다.
입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
기타 문의사항은 E-mail로 문의바랍니다.

Company

헤드헌팅
서울 용산구 한강대로43길 8

제약/화학/에너지 전문서치펌

직무 신약개발 AI/ML 및 LLM/Agent 융합 엔지니어
🛠 관련 기술 LLM Multi-Agent AI/ML
핵심 업무
  • LLM 기반 멀티에이전트 AI 시스템 구축
  • Lead optimization용 신약개발 AI 모델 개발
  • DMTA(Design-Make-Test-Analyze) 신약개발 프로세스 연계
  • 연구 결과·AI 모델·AI Agent workflow의 실제 신약개발 프로젝트 적용
필수 요건
  • ✓AI/ML 개발 경력과 신약개발·화학·바이오 데이터 경험
  • ✓Drug Discovery AI 경력과 LLM/Agent 개발 경험
  • ✓LLM/Multi-Agent 기술과 신약개발 AI 융합 경험
  • ✓실제 Drug Discovery 적용 경험
  • ✓유관 경력 8년~15년
BETAAI가 공고 원문에서 추출한 참고 정보입니다.
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본 정보는 개인 구직자들의 취업지원을 위해 외국기업취업전문사이트 피플앤잡에서 수집한 정보이며, 채용회사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
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