대기업계열제약사 AI관련 4개 포지션 (4명) 채용 안내
 
문의 사항 있으시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.
 
1. Senior AI Scientist (Project lead)
 
* 개요
- 차세대 신약개발을 위한 AI 기반 중개연구 플랫폼 개발 프로젝트를 이끌어갈 AI Scientist 채용 건.
- 신약 후보물질에 대한 다양한 데이터를 AI가 분석하고, 과학적 모델과 결합하여 연구자와 임상개발자가 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 하는 통합 AI 시스템 구축 프로젝트.(신약 후보 발굴 → 전임상 → 임상개발까지 연결하는 AI 의사결정 플랫폼 구축 프로젝트)
 
* 주요업무
- AI 기반 중개연구 플랫폼의 과학적 개발 주도
- AI Workflow 설계 (후보물질 데이터 입력 → AI Agent 데이터 분석 → PBPK/QSP 모델 실행 → AI결과 해석 → 후보물질 비교 우선순위 결정 → 임상개발 의사 결정 지원)
- 신약 후보물질 평가 및 임상 의사결정 AI 개발
- 최신 AI 기술 및 외부 플랫폼 평가·도입, 기술 로드맵과 검증전략 수립
 
* 자격
- AI, 컴퓨터 관련학과 석사 이상 및 유관 경력 8년~15년
- 총경력 중 AI/ML 솔루션을 직접 개발한 경험 6년 이상 포함
 
* 우대 
- 신약개발 경험 혹은 과정 이해 보유자
- AI Agent 개발 경험 혹은 Autonomous Scientific Workflow 개발 경험자
- 바이오·의료 분야의 Foundation Model이나 Digital Twin 기술 경험자
- 신약개발 경험 또는 Translational Research 경험자
 
 
2. AI Engineer (Agentic AI Platform)
 
* 개요
- AI 기반 신약개발 및 Translational Research를 지원하는 엔터프라이즈급(Enterprise-scale) Agentic AI 플랫폼을 직접 설계하고 개발할 수 있는 실무형 AI Engineer 채용 건
- AI가 과학적 의사결정을 자율적으로 지원할 수 있도록 AI Agent Infrastructure, Workflow Orchestration System, Production AI Service 등을 구축
 
* 주요업무
- 연구 Workflow를 수행하는 Multi-Agent AI 시스템 설계 및 개발
- Workflow orchestration, Agent coordination, Memory, Tool integration 구축
- 신약개발 업무 지원 AI Agent 개발, LLM 및 Scientific Software를 Workflow에 통합
- AI Agent와 회사 내부 시스템을 연결하는 API 및 Backend Service를 개발
- AI Scientist와 협업하여 연구 모델을 Production으로 전환
 
* 자격
- AI, 컴퓨터관련 학과 학사 이상 및 유관 경력 3년~8년
- 3년 이상 AI Application, LLM 시스템 또는 Agentic AI Workflow 직접 개발 경험
- Python, AI Agent Framework, Backend API / Cloud-native 경험
- Software Engineering 역량 보유자
 
* 우대
- Multi-Agent AI Platform 및 Production AI 시스템 구축 경험
- Kubernetes / Docker / Distributed Systems 경험
- Scientific Software Integration 및 Biomedical AI 경험
 
 
3. Sr. Biomedical Data Engineer (AIDD, Biomedical Data Foundation)
 
* 개요
AI Scientist가 AI 모델을 만들고, AI Engineer가 AI 시스템을 만들면, Biomedical Data Engineer는 그 AI가 학습하고 활용할 수 있는 좋은 데이터 기반을 만드는 역할을 수행
 
* 주요업무
- 내부 및 외부의 바이오 데이터를 수집·처리·통합하는 데이터 Pipeline을 설계하고 개발·관리
- Biomedical Data Model 설계, AI-ready Multimodal Dataset 구축, ETL Workflow 개발
- Ontology / Metadata / Knowledge Graph 구축
- Data Harmonization / Normalization / Quality 관리
- AI-ready datasets 등 준비를 위해 AI Scientist와 협업
 
* 자격
- Bioinformatics, Data, 컴퓨터 관련 학과 학사 이상
- 유관 경력 총 8~15년 경력 (총 경력 중 6년 이상 Biomedical/Healthcare Data Platform 또는 대규모 Data Engineering Solution 구축 경험자)
- Python, SQL 활용 역량 및 AWS 기반 Cloud Data Platform 경험자
- Multimodal Biomedical / Healthcare Data 경험자
- Data Modeling / Metadata / Data Quality 이해도 보유자
 
* 우대
- Omics 데이터 경험, Biomedical Ontology / Knowledge Graph 구축 경험
- LLM 기반 Information Extraction, Foundation Model 개발 지원 경험
- AI를 활용한 신약개발 경험자
 
 
4. Sr. LLM Engineer (AIDD, Biomedical / Life Sciences)
 
* 개요
바이오·신약개발 분야에 특화된 LLM을 직접 학습·튜닝하고, 대규모 GPU 환경에서 안정적으로 운영할 수 있는 LLM 전문 엔지니어 채용 건.
 
* 주요업무
- Multi-GPU 환경에서 대규모 LLM 학습을 주도하고 모니터링
- LLM Training 코드와 Pipeline을 처음부터 깊이 이해하고 직접 운영·개선
- Training 오류 및 성능 문제 해결, Training 속도 및 GPU Memory 효율 개선
- 향후 LLM 업데이트/확장을 위한 반복 가능한 Workflow 구축
- 외부 LLM 기술 파트너와 기술적으로 커뮤니케이션
- Experiment / Checkpoint / Documentation 관리
 
* 자격
- 학사 이상 및 유관 경력 총 8년~15년
- 총 경력 중 6년 이상의 Machine Learning/ LLM/ AI Systems 관련 산업 경력 보유자
- LLM Training / Fine-tuning 경험, Python & PyTorch 활용 역량 보유자
- GPU를 활용한 분산 학습 경험자 및 Debugging 역량 보유자
 
* 우대
- 제약·바이오 분야에서 AI/ML을 적용한 경험자
- Biomedical Data, Scientific Literature 경험자
- GPU Cluster 환경이나 Slurm 경험자
- LLM Serving / Inference Optimization / Quantization 경험자
- Evaluation Framework나 Benchmark Testing 경험자
 
 
 

대기업계열제약사 AI관련 4개 포지션 (4명) 채용 안내
 
문의 사항 있으시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.
 
1. Senior AI Scientist (Project lead)
 
* 개요
- 차세대 신약개발을 위한 AI 기반 중개연구 플랫폼 개발 프로젝트를 이끌어갈 AI Scientist 채용 건.
- 신약 후보물질에 대한 다양한 데이터를 AI가 분석하고, 과학적 모델과 결합하여 연구자와 임상개발자가 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 하는 통합 AI 시스템 구축 프로젝트.(신약 후보 발굴 → 전임상 → 임상개발까지 연결하는 AI 의사결정 플랫폼 구축 프로젝트)
 
* 주요업무
- AI 기반 중개연구 플랫폼의 과학적 개발 주도
- AI Workflow 설계 (후보물질 데이터 입력 → AI Agent 데이터 분석 → PBPK/QSP 모델 실행 → AI결과 해석 → 후보물질 비교 우선순위 결정 → 임상개발 의사 결정 지원)
- 신약 후보물질 평가 및 임상 의사결정 AI 개발
- 최신 AI 기술 및 외부 플랫폼 평가·도입, 기술 로드맵과 검증전략 수립
 
* 자격
- AI, 컴퓨터 관련학과 석사 이상 및 유관 경력 8년~15년
- 총경력 중 AI/ML 솔루션을 직접 개발한 경험 6년 이상 포함
 
* 우대 
- 신약개발 경험 혹은 과정 이해 보유자
- AI Agent 개발 경험 혹은 Autonomous Scientific Workflow 개발 경험자
- 바이오·의료 분야의 Foundation Model이나 Digital Twin 기술 경험자
- 신약개발 경험 또는 Translational Research 경험자
 
 
2. AI Engineer (Agentic AI Platform)
 
* 개요
- AI 기반 신약개발 및 Translational Research를 지원하는 엔터프라이즈급(Enterprise-scale) Agentic AI 플랫폼을 직접 설계하고 개발할 수 있는 실무형 AI Engineer 채용 건
- AI가 과학적 의사결정을 자율적으로 지원할 수 있도록 AI Agent Infrastructure, Workflow Orchestration System, Production AI Service 등을 구축
 
* 주요업무
- 연구 Workflow를 수행하는 Multi-Agent AI 시스템 설계 및 개발
- Workflow orchestration, Agent coordination, Memory, Tool integration 구축
- 신약개발 업무 지원 AI Agent 개발, LLM 및 Scientific Software를 Workflow에 통합
- AI Agent와 회사 내부 시스템을 연결하는 API 및 Backend Service를 개발
- AI Scientist와 협업하여 연구 모델을 Production으로 전환
 
* 자격
- AI, 컴퓨터관련 학과 학사 이상 및 유관 경력 3년~8년
- 3년 이상 AI Application, LLM 시스템 또는 Agentic AI Workflow 직접 개발 경험
- Python, AI Agent Framework, Backend API / Cloud-native 경험
- Software Engineering 역량 보유자
 
* 우대
- Multi-Agent AI Platform 및 Production AI 시스템 구축 경험
- Kubernetes / Docker / Distributed Systems 경험
- Scientific Software Integration 및 Biomedical AI 경험
 
 
3. Sr. Biomedical Data Engineer (AIDD, Biomedical Data Foundation)
 
* 개요
AI Scientist가 AI 모델을 만들고, AI Engineer가 AI 시스템을 만들면, Biomedical Data Engineer는 그 AI가 학습하고 활용할 수 있는 좋은 데이터 기반을 만드는 역할을 수행
 
* 주요업무
- 내부 및 외부의 바이오 데이터를 수집·처리·통합하는 데이터 Pipeline을 설계하고 개발·관리
- Biomedical Data Model 설계, AI-ready Multimodal Dataset 구축, ETL Workflow 개발
- Ontology / Metadata / Knowledge Graph 구축
- Data Harmonization / Normalization / Quality 관리
- AI-ready datasets 등 준비를 위해 AI Scientist와 협업
 
* 자격
- Bioinformatics, Data, 컴퓨터 관련 학과 학사 이상
- 유관 경력 총 8~15년 경력 (총 경력 중 6년 이상 Biomedical/Healthcare Data Platform 또는 대규모 Data Engineering Solution 구축 경험자)
- Python, SQL 활용 역량 및 AWS 기반 Cloud Data Platform 경험자
- Multimodal Biomedical / Healthcare Data 경험자
- Data Modeling / Metadata / Data Quality 이해도 보유자
 
* 우대
- Omics 데이터 경험, Biomedical Ontology / Knowledge Graph 구축 경험
- LLM 기반 Information Extraction, Foundation Model 개발 지원 경험
- AI를 활용한 신약개발 경험자
 
 
4. Sr. LLM Engineer (AIDD, Biomedical / Life Sciences)
 
* 개요
바이오·신약개발 분야에 특화된 LLM을 직접 학습·튜닝하고, 대규모 GPU 환경에서 안정적으로 운영할 수 있는 LLM 전문 엔지니어 채용 건.
 
* 주요업무
- Multi-GPU 환경에서 대규모 LLM 학습을 주도하고 모니터링
- LLM Training 코드와 Pipeline을 처음부터 깊이 이해하고 직접 운영·개선
- Training 오류 및 성능 문제 해결, Training 속도 및 GPU Memory 효율 개선
- 향후 LLM 업데이트/확장을 위한 반복 가능한 Workflow 구축
- 외부 LLM 기술 파트너와 기술적으로 커뮤니케이션
- Experiment / Checkpoint / Documentation 관리
 
* 자격
- 학사 이상 및 유관 경력 총 8년~15년
- 총 경력 중 6년 이상의 Machine Learning/ LLM/ AI Systems 관련 산업 경력 보유자
- LLM Training / Fine-tuning 경험, Python & PyTorch 활용 역량 보유자
- GPU를 활용한 분산 학습 경험자 및 Debugging 역량 보유자
 
* 우대
- 제약·바이오 분야에서 AI/ML을 적용한 경험자
- Biomedical Data, Scientific Literature 경험자
- GPU Cluster 환경이나 Slurm 경험자
- LLM Serving / Inference Optimization / Quantization 경험자
- Evaluation Framework나 Benchmark Testing 경험자
 
 
 
* JN파트너즈 / JNPartners
* 홈페이지 : http://jnpartners.alltheway.kr/
* 010-3977-0050/ 070-7763-1840
* simon@jnpartners.kr
* 컨설턴트 한석중_이사 / SimonHan_Director