안녕하세요. 
헬스케어 및 IT,개발 분야 담당 전문 헤드헌터 한예섭입니다.
아래와 같이 진행 중인 AI신약개발 관련 포지션을 안내 드립니다.

⊙            신속,기밀 진행 7D/24H 

◈◈  오픈 포지션 안내 ◈◈

[Senior AI Scientist / AI신약개발 PL ]
- AI 기반 Translational Research(TR-AX) 플랫폼 개발 및 프로젝트 리딩
- AI Agent, PBPK/QSP, Foundation Model, Digital Twin 기반 연구 Workflow 설계
- 신약 후보물질 우선순위 및 Human PK 예측을 위한 AI 모델 개발
- Translational Modeling 및 임상 의사결정 지원 기술 개발
- 신규 AI 기술 및 외부 Scientific Platform 평가·도입
- AI 기반 신약개발 기술 Roadmap 및 Validation 전략 수립
- 약리, 독성, AI·Software 등 유관 연구조직 협업
- AI, Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science 등 석·박사 이상
- 관련 경력 8~15년, AI/ML 기반 신약개발·Biomedical 실무 6년 이상
- Deep Learning, LLM, Multimodal AI 또는 Foundation Model 전문성 보유자
- Python 기반 개발 역량 및 AI 프로젝트 리딩 경험 보유자
- PBPK, PK/PD, QSP, MIDD 관련 경험 우대
- AI Agent, Biomedical Foundation Model, Digital Twin 경험 우대
- CNS 신약개발 및 Translational Research 경험 우대

[AI Engineer / Agentic AI Platform]
- Agentic AI 기반 신약개발 플랫폼 설계·개발
- Multi-Agent System 및 Scientific Workflow 구축
- Agent Coordination, Memory 및 Tool Integration 기능 개발
- 신약 후보물질 평가, PBPK/QSP, 임상전략 등을 지원하는 AI Agent 개발
- LLM 및 Foundation Model 기반 AI Workflow 구축
- AI Agent 연동을 위한 API 및 Backend Service 개발
- AI Platform 성능·확장성 및 안정성 개선
- AI Scientist와 협업을 통한 연구모델 Production 적용
- Computer Science, AI 등 관련 분야 학사 이상
- 관련 경력 3~8년 및 AI Application·LLM·Agentic AI 개발 경력 3년 이상
- Python 및 Software Engineering 역량 보유자
- LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI 등 Agent Framework 경험 보유자
- Backend API 및 Cloud-native Application 개발 경험 보유자
- Multi-Agent Platform 및 Production AI 구축 경험 우대
- Kubernetes, Docker, 분산시스템 관련 경험 우대
- Biomedical AI 또는 Life Science 분야 경험 우대

[Senior Biomedical Data Engineer]
- AI 신약개발을 위한 Biomedical Data Platform 구축
- 내·외부 Biomedical Data 수집·통합 Pipeline 설계 및 운영
- Multimodal Biomedical Data 표준화 및 AI-ready Dataset 구축
- 정형·비정형 Biomedical Data Model 설계
- 대규모 데이터 처리를 위한 ETL Pipeline 구축·최적화
- Biomedical Ontology, Metadata 및 Knowledge Graph 구축
- 데이터 Harmonization, Normalization 및 품질관리
- AI Scientist와 협업하여 Foundation Model 학습 데이터 구축
- 외부 Biomedical Database 평가 및 데이터 확보 전략 지원
- Data Governance 및 Biomedical Data Platform 고도화
- Bioinformatics, Computational Biology, Data Science, Computer Science 등 학사 이상
- 관련 경력 8~15년, Biomedical·Healthcare Data Engineering 경력 6년 이상
- Python, SQL 및 Production-level ETL 개발 역량 보유자
- AWS 기반 Data Platform 구축 경험 보유자
- Multimodal Biomedical/Healthcare Data 처리 경험 보유자
- Genomics, Transcriptomics, Proteomics, Imaging Data 경험 우대
- Knowledge Graph, LLM 기반 정보추출 및 Foundation Model 경험 우대

[Senior LLM Engineer / Biomedical·Life Sciences]
- Biomedical 분야 특화 LLM 개발 및 대규모 모델 학습
- Multi-GPU 환경 LLM Training 및 Fine-tuning 수행
- LLM Training Codebase 및 Pipeline 구축·운영
- 외부 LLM Vendor 및 기술 파트너 협업
- 모델 학습 오류 및 성능 Bottleneck 분석·개선
- Training 성능, Memory 효율 및 안정성 최적화
- 신약개발·Life Science 특화 모델 Evaluation 및 Benchmark 수행
- Experiment, Checkpoint 및 기술문서 관리
- Scientific·Data 조직과 협업하여 학습 데이터 및 Workflow 구축
- Computer Science, AI, Machine Learning 등 관련 분야 학사 이상
- 관련 경력 8~15년, ML·LLM·AI System 실무 경력 6년 이상
- LLM Training 또는 Fine-tuning 실무 경험 보유자
- Python, PyTorch 및 분산·Multi-GPU Training 경험 보유자
- GPU Cluster 또는 Slurm 환경 경험 우대
- LLM Serving, Inference Optimization 및 Quantization 경험 우대
- 바이오·제약·Life Science 분야 AI/ML 경험 우대


AI/신약개발/엔지니어/Data/플랫폼/PL/Engineer/LLM
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