직무 개요
바이오메디컬 영역에 특화된 대형언어모델(LLM) 개발을 주도할 LLM 엔지니어를 모집합니다. 당사는 바이오메디컬 문헌 및 생물학적 데이터의 이해부터 신약 개발 파이프라인의 가속화에 이르기까지, 연구를 직접적으로 지원하는 특화 LLM 역량을 구축하고자 합니다. 본 직무에서는 대규모 모델 학습을 주도하고 안정성과 효율성을 확보하며, 재현 가능하고 유지보수 가능한 학습 프로세스를 구축하게 됩니다.

주요 업무

• 바이오메디컬 특화 모델을 위한 다중 GPU 환경에서의 대규모 LLM 학습 주도 및 모니터링
• 학습 코드베이스 및 파이프라인 전체 소유권 확보 (깊이 있는 이해, 운용, 확장)
• 외부 LLM 벤더 및 기술 파트너와 협력하여 학습 방식, 도구, 워크플로우 조율
• 학습 실패, 불안정성, 성능 병목 현상 진단 및 해결
• 학습 처리량, 메모리 효율성, 전체 작업 안정성 향상
• 신약 개발 및 생명과학 관련 도메인 특화 벤치마크를 포함한 학습 전 과정의 모델 평가 지원
• 재현성을 위한 실험 기록, 체크포인트, 기술 문서의 체계적 관리
• 내부 연구 및 데이터 팀과 협력하여 학습 데이터, 설정, 워크플로우 준비
• 향후 모델 업데이트 및 스케일업을 위한 신뢰성 있고 반복 가능한 워크플로우 수립

자격 요건

• 컴퓨터공학, 인공지능, 머신러닝 또는 관련 수리 분야 학사 이상 학위
• 8~15년의 경력 (머신러닝, LLM, AI 시스템 관련 업계 경력 6년 이상 포함)
• 대형언어모델(LLM) 학습 또는 파인튜닝 실무 경험
• Python 및 PyTorch 숙련자
• 분산 및 다중 GPU 학습 경험
• 로그, 메트릭, 실험 결과를 활용한 효과적인 디버깅 역량
• 학습 안정성 및 성능 최적화에 대한 견고한 이해

우대 사항

• 바이오텍, 제약, 생명과학 분야에서의 AI/ML 적용 경험
• 바이오메디컬 데이터, 과학 문헌, 도메인 특화 언어 모델에 대한 이해
• GPU 클러스터 환경 또는 Slurm 사용 경험
• LLM 서빙, 추론 최적화, 경량화(Quantization) 경험
• 평가 프레임워크 및 벤치마크 테스트 경험
• 외부 벤더 또는 기술 파트너와의 협업 경험