직무 개요
AI 기반 신약 개발 및 중개연구를 뒷받침하는 바이오메디컬 데이터 파운데이션을 구축할 데이터 엔지니어를 모집합니다. 당사는 멀티모달 바이오메디컬 데이터를 표준화되고 AI에 즉시 활용 가능한(AI-ready) 데이터셋으로 통합하여 파운데이션 모델, AI 에이전트, 디지털 트윈 기술을 지원하고자 합니다. 본 직무에서는 당사 AI 플랫폼의 핵심 역량이 될 확장 가능한 데이터 파이프라인, 온톨로지, 지식 공학 워크플로우를 수립하게 됩니다.

주요 업무

• 내부 및 외부 데이터셋을 통합하는 바이오메디컬 데이터 파이프라인 설계, 개발, 유지보수
• AI 및 파운데이션 모델 개발을 위한 표준화된 AI-ready 멀티모달 데이터셋 구축
• 정형 및 비정형 데이터를 위한 바이오메디컬 데이터 모델 설계 및 구현
• 대규모 데이터 처리를 지원하는 ETL 워크플로우 개발 및 최적화
• 바이오메디컬 온톨로지, 메타데이터 표준, 지식 그래프(Knowledge Graph) 설계
• 이종 바이오메디컬 데이터 소스 전반에 걸친 데이터 조화(Harmonization), 정규화, 메타데이터 관리, 품질 검증 수행
• AI Scientist와 협력하여 머신러닝 및 파운데이션 모델 개발용 데이터 준비
• 외부 데이터베이스 평가 및 장기적 데이터 확보 전략 지원
• 데이터 플랫폼, 데이터 거버넌스, 엔지니어링 관행의 지속적 개선에 기여

자격 요건

• 생물정보학, 계산생물학, 데이터사이언스, 데이터엔지니어링, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 이상 학위
• 8~15년의 경력 (바이오메디컬/헬스케어 데이터 플랫폼 또는 대규모 데이터 엔지니어링 솔루션 설계/구현 경력 6년 이상 포함)
• Python 및 SQL 숙련자
• 상용 ETL 파이프라인 및 데이터 통합 워크플로우 개발 실무 경험
• 클라우드 기반 데이터 플랫폼(AWS) 경험
• 정형/비정형 멀티모달 바이오메디컬 또는 헬스케어 데이터 다룸 경험
• 데이터 모델링, 메타데이터 관리, 데이터 품질 보증(QA)에 대한 깊은 이해
• 다학제 연구 환경에서의 우수한 커뮤니케이션 및 협업 능력

우대 사항

• 유전체(Genomics), 전사체(Transcriptomics), 단백체(Proteomics), 영상(Imaging) 등 멀티모달 데이터 다룸 경험
• 바이오메디컬 온톨로지 및 지식 그래프 경험
• LLM 기반 정보 추출(Information Extraction) 경험
• 파운데이션 모델 개발 지원 경험
• AI 기반 신약 개발 분야 경험