[포지션 소개]
다양한 산업의 고객을 대상으로 데이터 전략 수립, 데이터 플랫폼 구축, 클라우드 전환, AI/분석 기반 혁신 과제를 수행하고 있습니다. 본 포지션은 단순 개발을 넘어 고객의 데이터 환경을 진단하고, 확장 가능하고 안정적인 데이터 플랫폼을 설계·구현하며, 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 역할을 담당합니다.

[담당업무]
• 고객사의 데이터 플랫폼 및 데이터 아키텍처 설계
• 대용량 데이터 수집, 적재, 변환, 정제를 위한 ETL/ELT 파이프라인 구축
• 클라우드 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 설계 및 구현
• 배치 및 실시간 데이터 처리 체계 개발과 운영 자동화
• 데이터 품질 관리, 메타데이터 관리, 모니터링 체계 구축
• 분석, BI, AI/ML 활용을 위한 데이터 파이프라인 연계 지원
• 고객 요구사항 분석 및 데이터 엔지니어링 관점의 기술 컨설팅 수행
• 프로젝트 수행 시 보안, 거버넌스, 표준 아키텍처 기준 반영

• 대학교(학사)졸 이상
• 경력 5년 이상 12년 이하
• 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼 구축 또는 데이터 아키텍처 설계 관련 실무 경력 5년 이상 12년 이하
• SQL, Python, Spark 등 데이터 처리 및 파이프라인 개발 역량 보유
• ETL/ELT, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 구축 경험
• 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 또는 분석 플랫폼 구축 경험
• 데이터 모델링, 성능 최적화, 운영 안정화에 대한 이해
• 제조 산업군 프로젝트 수행 경험 필수
• 해외여행에 결격 사유가 없는 자
• Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자

[우대사항]
• AWS, Azure, Google Cloud 환경에서 데이터 플랫폼 구축 또는 운영 경험
• Snowflake, Databricks 기반 데이터 웨어하우스/레이크하우스 구축 경험
• Airflow, dbt, Kafka, Hadoop, Delta Lake 등 데이터 엔지니어링 도구 활용 경험
• 클라우드 마이그레이션, Data Modernization, AI Ready Data 플랫폼 구축 경험
• 유통 및 금융 산업군 프로젝트 수행 경험
• 데이터 거버넌스, 데이터 품질, 접근권한 및 보안 체계 설계 경험
• 관련 자격증 보유자(AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks 등)