[AI Engineering 컨설턴트]
▪ Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포
▪ Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 설계 및 개발
▪ SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling
▪ Data Lake, Cloud 등 신기술 기반 Data Platform 고도화 및 구축 방향 제시

[AI Data Analytics 컨설턴트]
▪ ML/DL 라이브러리 기반의 Data Modeling
▪ Data 분석 Tools(Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch 등) 활용한 분석 작업

[Generative AI 컨설턴트]
▪ GenAI 마스터플랜 수립 및 서비스 기획
▪ Gen AI 개발 및 구현 컨설팅
- 데이터 수집, 가공 및 분석
- AI 알고리즘 연구 및 구현
- AI 모델 개발 및 유지보수
▪ AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation 컨설팅

※ 수습기간 3개월 적용 (수습기간 중 평가에 따라 수습기간 연장 가능성 있음)

▪ 대학교(학사)졸 이상
▪ 경력 3년 이상/이하
▪ 인공지능, 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학, 경영과학, 수학 등 데이터사이언스 유관 전공 학사 이상
▪ 주요 컨설팅사 및 관련 업계 경험
▪ SQL, Python 기반 데이터 처리, 분석역량 필수
▪ 비즈니스 환경에서 , ML모델링, 최적화, 빅데이터 분석 플랫폼 사용 등 유관 업무 경험(3년 이상)
▪ 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크 사용 경험
▪ 해외여행에 결격 사유가 없는 자
▪ Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자

[우대사항]
▪ 유관 전공 석사 이상
▪ AI 개발팀 리더 경험
▪ 제조, 유통, 금융 등 산업 Domain 데이터 기반 분석 및 모델링 경험
▪ Sagemaker, Data Bricks, SnowFlake, Palantir 등 AI 데이터 플랫폼 경험 보유
▪ 영어 활용 능력 보유자